Контрольно-надзорные органы освоят Big Data

Как пишут "Ведомости", для каждого вида контрольно-надзорной деятельности (КНД) профильное ведомство определит набор данных, по которым можно оценить риски. Это, например, сведения из государственных информационных систем (ГИС), отчетность компаний в машиночитаемой форме, результаты общественного контроля, показатели с датчиков интернета вещей и так далее, поясняет источник.

Информация будет собираться по методике, которую предложит Минкомсвязи. Это же ведомство подготовит алгоритмы для обработки накопленных массивов Big Data. По итогам обработки инспекторы получат указания в отношении объектов надзора.

Федеральным органам не придется вооружаться специальным софтом для внедрения машинного контроля, они просто модернизируют свои системы. В свою очередь, региональные надзорщики воспользуются доработанными вариантами типового облачного решения для органов КНД. Соответствующее положение еще в апреле было утверждено правительством. Типовое решение должно автоматически формировать реестры проверяемых объектов и планы мероприятий по ним, присваивать категории риска, взаимодействовать с другими ГИС.

Минкомсвязи подсчитало, что применение типового облака позволит сэкономить до 2,5 млрд руб. с 2017 по 2022 год. Его разработчик – IT-интегратор "Систематика". Сейчас к системе подключено свыше 500 региональных органов КНД. 

У "Цифрового инспектора" подрядчика пока нет. Эксперты говорят, что создание такой технологии с нуля займет около двух лет и обойдется в сотни миллионов рублей.