«Нас ждут интересные времена»: как ИИ изменит работу юристов

С 2015 года Мирослав Гридин трудился в крупной международной консалтинговой компании McKinsey. Работая там, он постоянно сталкивался с цифровыми проектами. По его наблюдениям, к искусственному интеллекту в России бизнес долгое время относился скептически. Видя эту пустующую нишу, Гридин с партнером решили запустить компанию «Аджентик Лаб», которая занялась внедрением ИИ-решений в разные сферы. По словам эксперта, их команда работает над разными мультиагентными системами, одна из которых — аналитическая, позволяющая работать с цифрами. 

Сегодня современному обществу уже невозможно представить себя без использования искусственного интеллекта. Гридин считает, что стремительное развитие этих технологий породило три проблемы: 

как готовить младших сотрудников, которые теперь привыкли получать готовую информацию «на блюдечке»;

слепое доверие различным ИИ-моделям;

как обеспечить безопасность конфиденциальных данных при работе с ИИ.

Гридин несколько раз подчеркнул, что сегодня нет ни одной модели искусственного интеллекта, которой можно доверять абсолютно — всю информацию надо перепроверять. 

В свою очередь, юных работников теперь нужно сразу выращивать ИИ-менеджерами, считает IT-предприниматель. «Им придется освоить этот функционал еще до того, как они стали специалистами», — говорит эксперт.

Полностью заменить юриста ИИ пока не может. Обсуждаемая технология может лишь ускорить без потери качества работу человека с документами — большими объемами информации. За счет этого повышается уровень продуктивности сотрудника.

Не так давно ChatGPT запретил пользователем задавать юридические вопросы из-за недобросовестности пользователей. Юристы пытались выдать ответы ИИ за свои — и это еще одна проблема. Тем не менее Гридин уверен, что искусственный интеллект для юридического мира — возможность лучшим стать еще лучше. Именно в этом ценность всех инструментов автоматизации процессов. 

ИИ думает. Нет, он не думает. Изначальные языковые модели — вероятностные, подчеркнул Гридин.

Нельзя избежать «галлюцинации» моделей. Их все же можно сильно понизить. Поэтому перепроверки все еще нужны, в очередной раз заметил эксперт. 

Генеративный ИИ вредит бизнесу. Нет, если модель грамотно обучить. 

Ссылка на подкаст