С 2015 года Мирослав Гридин трудился в крупной международной консалтинговой компании McKinsey. Работая там, он постоянно сталкивался с цифровыми проектами. По его наблюдениям, к искусственному интеллекту в России бизнес долгое время относился скептически. Видя эту пустующую нишу, Гридин с партнером решили запустить компанию «Аджентик Лаб», которая занялась внедрением ИИ-решений в разные сферы. По словам эксперта, их команда работает над разными мультиагентными системами, одна из которых — аналитическая, позволяющая работать с цифрами.
Сегодня современному обществу уже невозможно представить себя без использования искусственного интеллекта. Гридин считает, что стремительное развитие этих технологий породило три проблемы:
как готовить младших сотрудников, которые теперь привыкли получать готовую информацию «на блюдечке»;
слепое доверие различным ИИ-моделям;
как обеспечить безопасность конфиденциальных данных при работе с ИИ.
Гридин несколько раз подчеркнул, что сегодня нет ни одной модели искусственного интеллекта, которой можно доверять абсолютно — всю информацию надо перепроверять.
В свою очередь, юных работников теперь нужно сразу выращивать ИИ-менеджерами, считает IT-предприниматель. «Им придется освоить этот функционал еще до того, как они стали специалистами», — говорит эксперт.
Полностью заменить юриста ИИ пока не может. Обсуждаемая технология может лишь ускорить без потери качества работу человека с документами — большими объемами информации. За счет этого повышается уровень продуктивности сотрудника.
Не так давно ChatGPT запретил пользователем задавать юридические вопросы из-за недобросовестности пользователей. Юристы пытались выдать ответы ИИ за свои — и это еще одна проблема. Тем не менее Гридин уверен, что искусственный интеллект для юридического мира — возможность лучшим стать еще лучше. Именно в этом ценность всех инструментов автоматизации процессов.
Три лживых мифа об ИИ
ИИ думает. Нет, он не думает. Изначальные языковые модели — вероятностные, подчеркнул Гридин.
Нельзя избежать «галлюцинации» моделей. Их все же можно сильно понизить. Поэтому перепроверки все еще нужны, в очередной раз заметил эксперт.
Генеративный ИИ вредит бизнесу. Нет, если модель грамотно обучить.
О проекте «Аронов-Лаб»
При его создании мы будем отталкиваться от потребностей юристов, пообещал Гридин.
Во-первых, нужно создать единое удобное рабочее пространство для хранения информации и работы с ней. Все документы будут находиться в одном месте. Далее ИИ начнет распознавать и структурировать эту информацию.
Во-вторых, необходимо внедрение нативного поиска. Следующий инструмент — подбор релевантной практики.
«Нас ждут очень интересные времена с точки зрения изменения бизнес-процессов», — подытожил Гридин.
