Среди клиентов основных российских облачных платформ для бизнеса в этом году кратно выросло потребление иностранных ИИ-моделей, чаще они выбирают китайские. Об этом сообщает «Коммерсант».
Издание провело опрос среди облачных платформ, чтобы выяснить, насколько востребовано у бизнеса в РФ использование зарубежных больших языковых моделей (LLM).
Выяснилось, что по итогам первого полугодия на платформе Yandex AI Studio потребили 597 млрд токенов — в 18 раз больше прошлогоднего результата. Около 54% из них приходились на модели «Яндекса». Далее китайские ИИ-модели: Qwen (21,2%) и DeepSeek (13,5%). Меньше всего пользовались моделями GPT-OSS от американской OpenAI — всего 7,5%.
В MWS Cloud — облачной платформе МТС — сообщили, что потреблять китайские LLM стали в 11 раз чаще по сравнению с 2025 годом: в первом полугодии на платформе MWS GPT использовали до 400 млрд токенов. Лидером по потреблению токенов в 2026 году стала модель Qwen (261,1 млрд). Потом — китайская платформа GLM от Zhipu (91,2 млрд). На третьем месте расположилась китайская модель Kimi от Moonshot AI (81,4 млрд), сместив с позиции DeepSeek.
Платформа Cloud.ru рост за неполные восемь месяцев зафиксировала в 18 раз, однако абсолютные данные не раскрыла. Компания отметила, что существенная часть спроса приходится на китайские модели.
Как сообщают в MWS Cloud, российский бизнес потребляет больше китайских LLM, чем американских. Китайские модели вошли в число решений фронтирного уровня, сравнялись с американскими по возможностям и теперь наравне с ними применяются для решения наиболее сложных задач.
Эксперты прогнозируют, что весь рынок LLM в РФ в 2026 году вырастет на 35% и составит порядка 19,6 млрд руб. А облачный сегмент рынка, включающий предоставление доступа к LLM по модели SaaS и через API, достигнет почти 1,5 млрд руб.
