Юристы и нейросети: универсальный юрист как тренд развития профессии

Что такое успех для юриста?

Мы все хотим быть успешными. На мой взгляд, успех юриста — это прежде всего успех его клиентов: реализованные сделки, защищенные интересы, минимизированные риски, достигнутые цели. Востребованность, репутация, узнаваемость, финансовое благополучие — критерии успеха.

К его достижению ведут четыре ключевых навыка:

• фундаментальные теоретические знания, то есть качественное образование;

• критическое мышление и способность оценивать и проверять информацию, включая полученную от ИИ, принимать решения и брать за них ответственность, интуиция;

• опыт, который формируется через реальные дела на протяжении всей профессиональной деятельности;

• коммуникативные навыки, позволяющие выстраивать доверительные отношения с клиентом.

Если у вас хорошее образование, вы знаете теорию и институты права, обладаете интуицией — врожденной либо приобретенной — и способны принимать решения, то для роста вам не хватает двух вещей: опыта и навыков эффективной коммуникации. Опыт мы приобретаем с годами — на собственных делах и ошибках. 

ИИ существенно ускоряет приобретение профессионального опыта и знаний. Сейчас нейросети становятся мощным инструментом накопления информации и доступа к ней. Они аккумулируют доступные в сети данные, делают это быстро и выдают результат в готовом виде. По сути, вы перенимаете опыт не от множества коллег, а от одного «суперколлеги» — агента нейросети и гораздо быстрее.

Понятно, что очень важно правильно задавать вопросы. Тот же Perplexity может сделать за пять минут работу, на которую раньше мы потратили бы не менее 40 часов. Но важно помнить: нейросеть может имитировать компетентность, но не обладает интуицией, не умеет смотреть на задачу под разными углами, не увидит решение вопроса, который ранее не звучал в эфире. Поможет, но не сформирует стратегию и не будет нести ответственность за последствия выбранного решения.

Нейросети становятся инструментом, который помогает быстрее выйти на практику. При правильном использовании ИИ мы проходим путь, который раньше занимал годы, в течение часов, дней или недель. Но это не отменяет необходимости глубоких компетенций в сложных областях. Уже сейчас отдельные модели ИИ-юриста позволяют заменить человека в достаточно большом объеме. И это как раз тот источник опыта, который приводит профессию к универсальности.

Мировая практика

A&O Shearman, Великобритания

Повседневная работа по клиентским вопросам. Внедрила Harvey для подготовки и поиска юридического контента. В пилоте около 3500 юристов в 43 офисах направили системе примерно 40 000 запросов. Позднее фирма запустила специализированных ИИ-агентов для антимонопольных уведомлений, кибербезопасности, формирования фондов и проверки кредитной документации. Масштабирование работы с правовыми материалами и многошаговыми задачами в международных практиках.

Clifford Chance, Франция и Германия

Массовая проверка трудовых договоров в споре. При срочном анализе более 1000 договоров на французском и немецком языках применили ML-фильтрацию по согласованным признакам риска. При этом 550 договоров исключили из глубокой проверки, а 450 передали юристам на предметный аудит. Нагрузка юристов сократилась более чем на 50%.

Clifford Chance, трансграничный M&A

Due diligence. Использовали Kira Systems для обработки более 4000 документов в сделке в нескольких юрисдикциях; результаты ИИ проверяли вручную. По оценке команды, экономия времени составила около 20%.

Clifford Chance, антимонопольное расследование США

ИИ анализ применили к массиву из 11,5 млн документов: объем материалов для дальнейшего анализа сократили приблизительно до 1 млн. Снижение затрат на хостинг, контрактных аналитиков и срок проверки. 

Holding Redlich, Австралия

Юридическое сопровождение и анализ судебной практики. Фирма тестировала ИИ-инструменты LexisNexis: Argument Analyser для анализа аргументации в делах и Lexis+ AI для поиска и резюмирования. После пилота решения развернули в масштабе фирмы. Юристы быстрее выявляли релевантные дела и не тратили время на чтение нерелевантной практики.

Sterne Kessler, США

Патентное право. Совместно с Thomson Reuters создала Patent Claim Eligibility Analyzer: документооборот для предварительной оценки рисков патентоспособности по §101 US Patent Act. Более быстрый и структурированный data-driven анализ сложных патентных рисков.

Legal Aid Society of San Bernardino, США

Первичная юридическая помощь уязвимым клиентам. CoCounsel использовался как помощник при звонках по горячей линии: помогал оперативно оценивать ситуацию и готовить ответ и маршрутизацию. Вдвое больше срочных обращений; длительность звонка снизилась с 30 до 15 минут; число принятых в дальнейшую работу дел выросло на 20%. 

Brinks, международная in-house legal team

Контрактная и комплаенс-функция. Юристы выделили несколько сценариев: комплаенс-презентации, создание договоров, переговоры, юридическое сопровождение и подготовка меморандумов. Часть задач, ранее передававшихся внешним консультантам, стала выполняться внутри компании. 

Российский рынок

Наиболее распространенные задачи, решаемые сегодня российскими юристами с помощью ИИ:

• договорная работа — выбор и анализ ключевых условий, выявление отклонений, сравнение редакций, подготовка протоколов разногласий и первого драфта;

• оценка бизнеса и M&A — классификация документов, формирование матриц рисков, фильтры точек контроля, санкционных рисков, обременений, корпоративных требований и ограничений;

• судебная практика — поиск релевантных актов, подготовка хронологии, группировка аргументов и фактов, формирование черновика процессуального документа;

• нормативный мониторинг и комплаенс — отслеживание изменений, первичная оценка, подготовка резюме и перечня необходимых действий;

• клиентский запрос — квалификация запроса, ответы на типовые вопросы, маршрутизация к нужной практике, подготовка первичного перечня документов.

В российских проектах по цифровизации юридической функции все чаще используется комбинация специализированных решений: платформы подготовки и согласования документов (например, Doczilla, FreshDoc, TurboContract), ИИ-сервисы для договорного анализа и управления рисками (Noroots, продукты экосистемы PravoTech/PravoAI, Naumen LegalTech), а также системы правового поиска и аналитики (СПС «Консультант+», «Гарант», Право.ru, Картотека арбитражных дел и другие). Конкретная конфигурация стека зависит от отрасли, масштаба бизнеса и зрелости процессов.

Используемые платформы

• Контур.Фокус. Остается в комплаенсе. Слабее в глубокой судебной аналитике, статистике по судьям, не генерирует процессуальные документы.

• Право.ru. Наиболее практически применимая платформа. К сожалению, пока нет предиктивной аналитики по судьям и оппонентам, нет карты валидации.

• ИИ-стартапы (Нота, Атом.ИИ, LLM-надстройки). Нет закрытых данных. Работают с открытым КАД, много «галлюцинаций», требуют перепроверки каждого факта.

• Публичные ИИ (ChatGPT, DeepSeek, Gemini, GigaChat, Claude, Perplexity). Не имеют юридического хранилища, «галлюцинируют», требуют промптинга, уже привели к судебным штрафам.

В России, в отличие от зарубежного опыта, пока немного фирм готовы раскрывать свою работу с ИИ, и на этом этапе ее можно структурировать по нескольким критериям. Это большая таблица, ее можно пролистать в сторону.

Универсальный юрист: миф или реальность?

Любой начинающий юрист может достаточно быстро стать более опытным в рутинных и стандартных задачах. При хорошем образовании, природной интуиции и способности принимать решения он может быстрее достигать результатов. Возможно, ему будет не хватать коммуникативных навыков и социального капитала: способности расположить к себе клиента, создать ту самую «химию», быстро находить профессионалов любой необходимой компетенции, быть доступным, проактивным. И это действительно важно и сложно.

Хорошая новость состоит в том, что коммуникативные навыки можно развивать.

Развитие нейросетей приведет к тому, что любой юрист сможет оказывать услуги по широкому кругу направлений независимо от специализации. При качественном образовании и знании институтов права юрист будет приобретать необходимый опыт при помощи ИИ, и достаточно быстро.

Ближайший тренд развития профессии — это универсальный юрист, способный достаточно быстро приобрести необходимый опыт в любой отрасли права и принимать решения в условиях неполной или искаженной информации.

Партнеры должны быть стратегами и визионерами, предвидеть последствия и выстраивать долгосрочную стратегию.

Для специализации, конечно, по-прежнему нужен опыт в конкретной отрасли права или индустрии. И если этот опыт с развитием нейросетей можно будет достаточно быстро приобретать, то в сложных делах юрист сможет справляться с более широким кругом вопросов, не передавая их коллеге. В результате каждый юрист фирмы станет универсальным.

Финансовая сторона вопроса

Далее, вероятно, изменится и система оплаты труда юриста. Рано или поздно клиент поймет, что нейросети уравнивают юристов в рутинных задачах независимо от бренда, опыта и прочих факторов. И скорее всего, мы придем к единой стандартной фиксированной часовой ставке как системе вознаграждения, а не к различным ставкам в зависимости от позиции того или иного юриста, а также к фиксированным бюджетам для стандартных услуг.

Трудно предсказать, какой именно будет такая фиксированная ставка. Если посмотреть на рынок сегодня, то, по моему мнению, ориентиром для клиента при выборе консультанта станет 20 000–25 000 руб. в час как единая ставка для всех юристов фирмы. Попытки традиционных фирм сдерживать универсализацию профессии будут замедлять развитие и создавать внутреннее напряжение среди юристов, которым административными решениями будут запрещать заниматься задачами за пределами их узкой специализации.

Тем не менее в сложных, нестандартных и стратегических кейсах ценность будет определяться не часами, а способностью видеть дальше других и принимать решения, которые другие не готовы принять.

Конфиденциальность и вызовы ИИ

Еще один существенный вызов при работе с нейросетями — конфиденциальность. Большинство фирм пытается решать его в рамках закрытого контура собственной либо кооперативной базы знаний, что ограничивает востребованность опыта остальных. Задача эта очень важна и решаема. Например, такой американский ИИ-юрист, как Harvey, ее уже решает.

Наиболее непрограммируемой составляющей успеха остаются эффективные коммуникативные навыки. Они приобретаемые — через тренинги, образовательные программы и практику. Такие программы есть во многих местах, в том числе в НИУ ВШЭ, «Сколково» и МГЮА.