ЦБ предупреждает, что массовое внедрение российскими банками одинаковых глобальных платформ искусственного интеллекта создает серьезные угрозы для стабильности всей финансовой системы. В юридическом департаменте регулятора предлагают ввести правила, регулирующие архитектуру данных, на основе которых ИИ принимает решения.
Заместитель директора юридического департамента ЦБ Екатерина Демкина отметила, что ИИ может быть обучен на некачественных данных, а верифицировать источники глобальных платформ не представляется возможным. По ее словам, новым предметом регулирования должна стать именно архитектура принятия решений и структура данных, на которых они строятся. Главная опасность глобальных моделей — их непрозрачность, пишет «Коммерсант».
Председатель комиссии по финансовой безопасности совета Торгово-промышленной палаты Тимур Аитов предупреждает об эффекте синхронизации ошибок. Сбой или изменение параметров у поставщика может привести к одновременному сокращению лимитов банками, что грозит потерями кредитного портфеля до 3–5% за квартал.
Собеседники издания отмечают, что у глобальных вендоров вычислительные мощности, данные и модели вертикально интегрированы и любое изменение условий лицензии или отключение грозит операционными сбоями.
В качестве решения проблемы специалисты предлагают переход на отечественные ИИ-решения. Они обеспечивают полный вертикальный контроль, обучаются на российской отчетности и нормативной документации, позволяют развертывать модели внутри защищенного контура банка.
