На главную

Материалы с тегом «Спецвыпуск: Искусственный интеллект»

Девять рисков для бизнеса при использовании искусственного интеллекта
Что будет, если сотрудник загрузит в нейросеть клиентскую базу, ИИ ошибется в ответе потребителю или алгоритм отсеет кандидата по спорному признаку? Во всех этих ситуациях бизнес не сможет просто сослаться на сбой модели. Компания отвечает за то, как...
Claude, DeepSeek или GigaChat: как бизнесу выбрать ИИ-модель и не нарушить лицензию
У бизнеса, который хочет внедрить ИИ, есть два варианта. Первый путь — развернуть модель с открытыми весами в собственном контуре: скачать, поставить на свои сервера, дообучить, встроить во внутренние системы. Второй — обратиться к проприетарному сер...
Картель без переговоров: как ценовые алгоритмы и ИИ могут привести к сговору
Ценовые алгоритмы, включая созданные на базе искусственного интеллекта, уже используют ретейл, маркетплейсы, отели, сервисы аренды, логистика, агрегаторы и участники закупок. Они помогают быстро менять цены, считать спрос, остатки, сезонность и повед...
Политика работы с ИИ: зачем она нужна и какие правила стоит зафиксировать
Даже если компания ведет обычную деятельность и не занимается технологиями, ей может понадобиться политика работы с искусственным интеллектом. Дело в том, что сотрудники активно используют эту технологию в повседневных рабочих задачах, но иногда не з...
Полис для нейросети: какие риски при работе с искусственным интеллектом покроет страховка
Компании все чаще используют ИИ в работе, но страховой рынок пока только настраивается на такие риски. Его развитие сдерживают неясное распределение ответственности, отсутствие статистики по страховым случаям и судебной практики. При этом часть убытк...
Будущее RegTech: как технологии спасают бизнес от штрафов и помогают не утонуть в новых правилах
В 2026 году RegTech перестает быть инструментом только банков и крупных корпораций. Он становится прикладным SaaS-решением для автоматизации комплаенса, снижения риска штрафов и более понятного взаимодействия с банком и государством. О том, какие тех...
ИИ-зация юридической рутины: какие процессы можно доверить нейросетям
Юридическая отрасль с ее традиционно большим объемом рутинной работы кажется явным кандидатом на внедрение ИИ. На рынке уже появились специализированные решения, обученные на локальных данных, способные работать с иерархией источников права и встроен...
ИИ в кадровых решениях: как работодателю не нарушить права сотрудников
Нейросети уже используют в кадровой работе для скрининга резюме, подготовки тестовых заданий, оценки эффективности и автоматизации рутинных HR-процессов. Но если алгоритм отсеивает кандидата, влияет на размер премии или помогает выбрать работника под...
Продукт ИИ-содержащий, идентичный натуральному: как его юридически «упаковать»
Стартап запускает ИИ-помощника, обещает «юридически безупречные договоры за минуту» и ставит внизу приписку мелким шрифтом: за ошибки нейросети компания не отвечает. Кажется, отписались. На деле — собрали сразу два нарушения и оставили открытыми вопр...
От клиентских данных до чат-ботов: юристы отвечают на вопросы о нейросетях
Что будет, если загрузить клиентские данные в нейросеть? Как правильно дообучить модель? Обязан ли продавец исполнить обещание чат-бота? Ведущие эксперты ответили на эти и другие вопросы. Поговорили также о трансформации процесса подготовки начинающи...
ИИ в Legal Operations: где технологии уже работают и как их используют инхаус-команды
ИИ в Legal Operations уже решает задачи, на которые у юристов раньше уходили дни и недели. Одни команды строят дашборды по судебным спорам за несколько часов, другие запускают агентов для работы с десятками тысяч дел, проверки рекламных материалов и...
Создание ИИ-продукта: что учесть на каждом этапе, чтобы не получить штраф и претензии
Чат-боты и ИИ-агенты стали полноценными помощниками, но при создании такого продукта нужно учитывать множество факторов, и не только технических. Например, модель не должна обучаться на персональных данных и охраняемых объектах интеллектуальной собст...
Ответственность за ошибку ИИ: кто заплатит, если нейросеть навредила
ИИ уже стал частью клиентского сервиса: чат-боты отвечают на вопросы, помогают выбрать продукт, объясняют условия и подсказывают решения. Но если такой ответ окажется неверным, клиент придет не к алгоритму и не к поставщику API, а к компании, через с...