Привлечение систем искусственного интеллекта (ИИ) к антикоррупционной экспертизе поможет сделать ее более объективной, считает ведущий научный сотрудник Центра технологий госуправления РАНХиГС Алексей Ефремов. Его слова передает РАПСИ.
В рамках таких экспертиз проверяют правовые акты и их проекты на предмет наличия в них коррупциогенных факторов — норм, которые способствуют коррупционным проявлениям должностных лиц. Ефремов предположил, что технологии ИИ помогут выявлять те факторы, которые сейчас экспертиза не учитывает, а также исключить субъективные мнения экспертов. Он предположил, что искусственный интеллект поможет выявлять связи коррупциогенных факторов с коррупционными практиками и рынками, которые сегодня экспертиза также не охватывает.
Эксперт указал, что внедрять ИИ нужно в два этапа. Сначала система должна проводить проверку лишь нормативно правовых актов (НПА) и их проектов, а затем — всех правовых актов, в том числе индивидуальных. Ефремов рассказал о примерном списке требований к системе ИИ применительно к проведению ей экспертизы. В их числе: импорт сведений из текстов НПА и их проектов, требований прокуратуры, решений судов и заключений по результатам антикоррупционной экспертизы. Затем система должна обработать и нормализовать данные, обучить нейросеть, визуализировать, сохранить и экспортировать данные для их последующего использования. Все это, по словам эксперта, повысит результативность выявления коррупциогенных факторов.
