Искусственный интеллект и экология: цифровой прорыв или скрытая угроза?

Развитие и внедрение искусственного интеллекта ставит мир перед парадоксом: с одной стороны, эта технология рассматривается как ключ к решению глобальных экологических проблем, с другой — сама становится источником новых, масштабных вызовов для планеты. Анализ современных исследований и регуляторных тенденций (в частности, исследований Алеси Жук и Ирины Филиповой) позволяет выделить двойственную роль ИИ в экологическом контексте и обозначить насущную потребность в правовом и этическом регулировании этого взаимодействия.

Темная сторона цифровизации: экологические издержки ИИ

Эйфория от технологических прорывов зачастую заслоняет скрытые экологические издержки ИИ, которые уже становятся предметом серьезной озабоченности ученых и законодателей.

1. Колоссальное энергопотребление. «Углеродный след» ИИ — одна из главных проблем. Крупномасштабные модели, такие как GPT-4 и Gemini Ultra, требуют миллионов киловатт-часов во время обучения, выбрасывая десятки тысяч тонн эквивалента CO2. Существенная зависимость ЦОД от невозобновляемых источников энергии усугубляет проблему парниковых газов.

2. Волна электронных отходов (e-waste). Стремительное устаревание специализированного оборудования для ИИ (графических процессоров (GPU), интегральных схем специального назначения (ASIC)) приводит к сокращению жизненного цикла устройств и резкому росту объемов высокотехнологичного мусора. Неправильная утилизация таких отходов, содержащих токсичные вещества (свинец, ртуть), ведет к загрязнению почв, вод и воздуха.

3. Угроза экосистемам. Инфраструктура для ИИ (ЦОД, сети связи) требует масштабного землепользования, что ведет к фрагментации и разрушению естественных сред обитания, нарушению миграционных путей животных и сокращению биоразнообразия. Генеративные системы искусственного интеллекта также нуждаются в огромном количестве пресной воды для охлаждения своих процессоров и выработки электроэнергии. По оценкам, уже сегодня инфраструктура для ИИ потребляет в шесть раз больше воды, чем Дания.

4. Риск «алгоритмической несправедливости». Ученые обращают внимание на риск злоупотребления моделями прогнозирования климата, основанными на ИИ, что может приводить к дезинформации и искажению результатов. Это может привести к принятию необъективных решений в сфере управления природными ресурсами или распределения экологических рисков, усугубляя существующее неравенство.

ИИ как инструмент «зеленого» перехода

Парадоксально, но те же технологии ИИ рассматриваются как мощнейший инструмент для реализации экологической повестки и достижения целей устойчивого развития. Анализ Резолюции Европарламента «Об искусственном интеллекте в цифровую эпоху» (2022) позволяет выделить следующие направления использования ИИ (п. 37-45):

1. Предиктивная аналитика для экологии. ИИ способен обрабатывать огромные массивы данных для точного прогнозирования климатических изменений, лесных пожаров, наводнений и засух, что позволяет принимать превентивные меры. Модели на основе ИИ способны обрабатывать разнородные источники данных и извлекать закономерности, которые традиционные модели упускают из виду.

2. Умное управление ресурсами. Внедрение ИИ в концепции «умных городов», «умного производства» и точного земледелия позволяет оптимизировать потребление энергии и воды, сокращать использование удобрений и пестицидов, минимизировать отходы.

3. Мониторинг и охрана природы. Алгоритмы компьютерного зрения помогают отслеживать популяции животных, выявлять браконьерство и незаконные вырубки лесов в режиме реального времени. Анализ спутниковых данных с помощью ИИ стал незаменимым для оценки состояния экосистем.

4. Борьба с загрязнением. ИИ повышает эффективность сортировки и переработки отходов, используется для мониторинга качества воздуха и воды, моделирования распространения загрязнений.

Правовое поле: поиск баланса между инновациями и устойчивостью

Осознание двойственного воздействия ИИ побуждает государства и международные организации создавать правовые рамки для минимизации рисков и максимизации выгод.

ЮНЕСКО. Более 190 государств-участниц в 2021 году одобрили Рекомендацию по этике ИИ. В пунктах 17 и 18 отмечено, что процветание окружающей среды и экосистем должно признаваться, защищаться и поощряться на протяжении всего жизненного цикла систем ИИ. Кроме того, окружающая среда и экосистемы являются жизненно необходимыми для того, чтобы человечество и другие живые существа могли пользоваться преимуществами достижений в области ИИ. Все субъекты, участвующие в жизненном цикле систем ИИ, должны снижать воздействие систем ИИ на окружающую среду, включая, но не ограничиваясь этим, их углеродный след, чтобы обеспечить минимизацию факторов риска изменения климата и окружающей среды, а также предотвращать нерациональную эксплуатацию, использование и трансформацию природных ресурсов, способствующих ухудшению состояния окружающей среды и деградации экосистем.

Опыт Европейского союза. В ЕС уже действуют Директива EcoDesign, устанавливающая требования к энергоэффективности серверов, и Директива об отходах электрического и электронного оборудования (WEEE), регулирующая утилизацию электронных отходов. Резолюция Европарламента «Об искусственном интеллекте в цифровую эпоху» (2022) прямо указывает на необходимость симбиоза цифровой трансформации и «Зеленого курса» (European Green Deal). В резолюции подчеркивается, что «системы ИИ должны проектироваться таким образом, чтобы способствовать устойчивому потреблению, ограничивать использование ресурсов и энергопотребление, избегать ненужных операций обработки и предотвращать ущерб окружающей среде» (п. 37).

Национальные инициативы. Франция приняла Закон о снижении воздействия цифровых технологий на окружающую среду (2021), вводящий систему оценки экологических последствий новых технологий. В России Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года (утверждена указом Президента от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в России») ставит задачу создания сбалансированной системы регулирования, гарантирующей безопасность и стимулирующей развитие технологий (подп. «д» и «ж» п. 24 стратегии), но экологическая составляющая этой системы требует глубокой проработки.

Предложения экспертов. Ученые и правоведы настаивают на разработке нового поколения методов оценки воздействия на окружающую среду (ОВОС) специально для проектов, связанных с ИИ. Звучат предложения дополнить известные законы робототехники Айзека Азимова новым принципом: «Искусственный интеллект не может наносить вред планете и окружающей среде».

Направления для устойчивого будущего

Консолидируя выводы исследований, можно выделить ключевые направления для гармоничного развития ИИ в интересах экологии:

«Зеленые» вычисления: активная разработка и внедрение энергоэффективных алгоритмов (сжатие, квантование), переход ЦОД на возобновляемую энергетику, внедрение инновационных систем охлаждения.
Циркулярная экономика для электроники: внедрение принципов расширенной ответственности производителя (РОП), развитие ремонта и повторного использования оборудования, экодизайн устройств для легкой утилизации.
Этико-правовое регулирование: закрепление принципов экологической ответственности при разработке и применении ИИ, обеспечение прозрачности и справедливости алгоритмов, проведение обязательной экологической экспертизы ИИ-проектов.
Стратегическая интеграция: сознательное использование потенциала ИИ как основного инструмента для реализации национальных и глобальных экологических стратегий.

Заключение

Искусственный интеллект — это не просто технология, а мощная преобразующая сила, экологические последствия которой необходимо учитывать «на опережение». Путь к «зеленому» цифровому будущему лежит через честное признание скрытых издержек ИИ, активное внедрение практик устойчивого развития в самой ИТ-индустрии и формирование прочной правовой базы, которая направит технологический прогресс на службу сохранению планеты. Успех будет зависеть от совместных усилий законодателей, ученых, инженеров и бизнеса, готовых взять на себя ответственность за экологические последствия цифровой революции.

Источники информации

Жук А. Воздействие искусственного интеллекта на окружающую среду: скрытые экологические издержки и этико-правовые вопросы // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. № 1(4). С. 932-954.
Филипова И.А. Искусственный интеллект и экологическое право: точки пересечения и развитие // Экологическое право. 2023. № 2. С. 19-22.
Yu Y, Wang J, Liu Y, Yu P, Wang D, Zheng P, Zhang M. Revisit the environmental impact of artificial intelligence: the overlooked carbon emission source? // Frontiers of Environmental Science & Engineering. 2024 Dec;18(12):158.
Crawford, Kate. Generative AI’s environmental costs are soaring — and mostly secret // Nature/ 20.02.0224. URL: https://www.nature.com/articles/d41586-024-00478-x.
AI has an environmental problem. Here’s what the world can do about that // UNEP. 13.11.2025. URL: https://www.unep.org/news-and-stories/story/ai-has-environmental-problem-heres-what-world-can-do-about.
Leong, W.Y. Artificial Intelligence-Driven Analytics for Monitoring and Mitigating Climate Change Impacts. Eng. Proc. 2025, 108, 7. https://doi.org/10.3390/engproc2025108007.
European Parliament resolution of 3 May 2022 on artificial intelligence in a digital age (2020/2266(INI)). URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52022IP0140.
Leong, W.Y. Artificial Intelligence-Driven Analytics for Monitoring and Mitigating Climate Change Impacts. Eng. Proc. 2025, 108, 7. https://doi.org/10.3390/engproc2025108007.
Recommendation on the ethics of artificial intelligence // URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455/PDF/380455eng.pdf.multi.
Directive 2009/125/EC of the European Parliament and of the Council of 21 October 2009 establishing a framework for the setting of ecodesign requirements for energy-related products (recast) (Text with EEA relevance). URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/dir/2009/125/oj/eng.
Directive 2012/19/EU of the European Parliament and of the Council of 4 July 2012 on waste electrical and electronic equipment (WEEE) (recast) Text with EEA relevance. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex:32012L0019.
Loi n° 2021-1485 du 15 novembre 2021 visant à réduire l'empreinte environnementale du numérique en France https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000044327272.
Шибаева, К. В. Три закона робототехники Айзека Азимова: к вопросу гуманности применения смертоносных автономных систем вооружения на войне / К. В. Шибаева, Л. Н. Холова // Теология. Философия. Право : журн. 2018. № 4 (8). С. 38.